让你来主导一个非专业领域的供应商合作项目，你会怎么找合作方？
前段时间我们纸质版的「增长地图」物料发放告罄，打算找一家新印刷厂进行印刷，满足在半个月后的一次活动需求。「增长地图」对打印要求比较高，需要打印最小字号仍能保证高清，还需确保品牌色在CMYK印刷格式下的色准。
我们并非专业人士，难以快速找到合适的供应商。在网上一番搜索无果后，我们决定尝试向AI寻求帮助，看看AI能否给些专业的意见。
于是我试探性地在某AI平台输入：“我需要印刷一份纸质版的知识图谱，需要长期保存且包含精细图表，支持小字号印刷且色彩精准，交货周期≤7天，请推荐5家符合条件的深圳供应商。”几秒后，AI给了几个不错的供应商，除了优势特点，AI还提供了案例和官网地址等非常具有落地性的建议。
这些建议不仅贴合我们的需求，还帮我节省了大量时间，最终帮我找到了一家满足我们需求的供应商。作为一名数字营销领域的从业者，我意识到这一切并不是巧合，而是AI在背后的默默运作，它正在重塑游戏规则：
AI正在悄无声息地影响我们的决策，更多的商家开始通过AI被我们“找到”了。
想象一下，假如你们是一家仓储行业企业，你需要采购一批物流机器人来优化工作流，但你对机器人一窍不通，你会怎么寻找供应商？
你需要先学习相关知识，将实际情况转化为产品需求，再挑选几家备选供应商，了解报价及技术细节，还要查看合作案例等等......这个工作量并不小，但如果你询问AI，或许能发现不少惊喜：
「仓库面积约5000㎡，主要搬运托盘货物，单件最重1.2吨，需要24小时运行的物流机器人，应该关注哪些参数？」
「激光SLAM和视觉导航有什么区别？哪种更适合我的仓库环境？」
「有哪些满足以上条件的物流机器人服务商提供7×24小时运行支持？预算在50万元以内。真实用户评价如何？」
「综合考虑预算和技术需求，我应该选择哪家服务商？」
除了物流机器人、更多需要涉及上下游，且较为专业的B端行业，AI都能从解决方案科普到供应商筛选上提供不少有用的建议，让小白也能像专业人士一样找到想要的答案。
尽管目前用户尚不会完全让AI来决定决策，但研究表明，随着AI技术的发展，AI辅助决策的事例在不断增加，特别是应用在B端这类强专业性和高认知性特点的领域。
增长超人过去一年里也在不断探索AI搜索营销，并且也取得了结论性成果，如果你也想抓住这波AI搜索营销的流量机会，可以查看下方小卡片联系我们。
角色互换，作为供应商，聪明的你一定发现了：
过去用户是这样找到你的：学习解决方案→确定需求→提炼关键词→ 主动搜索 → 比价决策（耗时2-3天）；
而AI时代下，用户是这样找到你的：闲聊提问 → AI预判需求 → 主动推荐 → 对比方案 → 验证真实性后成交（决策周期压缩60%+）。
AI搜索不再仅仅依赖关键词，而是深入理解用户的自然语言提问，并进行语义检索，提炼用户需求。
传统SEO的局限性已经显而易见。关键词匹配的逻辑逐渐失效，用户体验割裂，流量成本不断攀升，而转化率却在下降。用户不再满足于简单的关键词搜索，他们希望得到更精准、个性化、即时的答案。
AI搜索营销的核心在于从“关键词”到“用户意图”的转变。它通过语义理解与场景匹配，精准触达用户的真实需求。AI能够动态理解用户在不同情境下的需求变化，提供高度个性化的答案，从而缩短用户决策链，提升互动效率。当用户提问“物联网解决方案服务商推荐”的时候，AI搜索能够直接展示品牌的服务信息和特点，无需用户额外点击。
你也发现了吧，如今无论你在SEO、SEM等渠道上加大多少资源投入，流量都依然如此，甚至有些行业反而还在流失。与之相反，竞争对手却看起来过得如鱼得水，似乎抓住了某些看不见的机遇，这背后，正是AI搜索营销在改变着游戏规则，重新定义企业与企业之间的连接方式。
在这场变革中，时间就是生命线。那些提前布局的企业已经占据了优势，技术迭代的速度之快，让流量窗口期变得极为短暂。如果企业现在还不采取行动，很可能会在这场竞争中被远远甩在后面。
在AI窗口搜索你产品相关的问题，你可能会发现不少竞品名列前茅，这是因为生成式引擎正在通过AI搜索营销（有些人称它为AISEO、也有人称它为GEO，核心都是通过AI平台展示搜索结果）隐形操控用户选择。AI会根据用户的搜索习惯、兴趣标签等数据，优先推荐那些经过优化的内容。
这意味着，如果竞争对手通过AI搜索营销优化了他们的内容，他们的产品或服务就会更频繁地出现在用户的搜索结果中，从而影响用户的决策。这种隐形操控让用户在不知不觉中更倾向于选择经过AI推荐的内容。如果企业没有意识到这一点，就可能失去对用户心智的控制权。因此，企业必须重视AI搜索营销，否则将错失AI带来的巨大流量蓝海和商业机会。
当我们理解了AI红利带来的机遇后，摆在我们面前的直接问题是：怎么让用户通过AI找到我们？
然后还会延伸出大大小小的细节问题：AI搜索营销需要投入大量的人力物力吗？做AI搜索营销的话要不要放弃传统SEO？AI搜索营销要做多久才能见效......
我们回到“AI是如何参与到用户决策中的”这个话题，就能找到头绪。过去传统SEM、SEO，甚至是新媒体营销，我们和用户的联系主要靠“关键词”。而在AI搜索营销中，我们则需要关注更原始的“用户需求”，对用户意图的理解与产品的使用场景进行匹配。
首先，优化抓取路径，逻辑是“抓取成为AI生成答案的信源”。AI搜索的基础逻辑和SEO一样，大部分的AI搜索平台的信息获取来源都涵盖了官网内容，所以官网的技术优化和内容优化至关重要；另外，不同主流大厂推出的AI搜索平台，主要抓取的社区渠道有不小差异，我们需要针对性地进行策略规划。
其次，优化内容的语义逻辑，使其更符合AI模型的“理解偏好”。这意味着内容要从单纯的信息堆砌转向意图解析，采用问答、场景化描述等自然语言形式，突出内容的专业性和可信度。例如，将“机器人参数表”改写为带有专业数据的“如何选择兼顾性能和场景的机器人”。这种遵循E-E-A-T原则的对话式内容设计更符合AI模型的语义逻辑。
然后，借助AI工具挖掘长尾需求，抢占用户心智。通过分析用户行为和数据，发现那些尚未被满足的潜在需求，并迅速填补市场空白。比如我们可以通过AI语义分析产品的关键词，去延展更多可能的行业定制解决方案，从而快速调整产品策略，满足这些潜在需求。
最后，建立实时监测与迭代机制，快速调整策略。利用AI分析工具，持续优化内容，确保其始终处于最佳状态。
AI搜索营销的浪潮已经到来，它不仅是技术的进步，更是营销思维的一次革命。那些能够迅速适应并利用这一趋势的企业，将在未来的竞争中占据主动。别让对手独占AI红利，现在就是行动的最佳时机！
如果你认可我的理念并且刚好也有AI搜索营销相关的需求，不妨来和我们聊聊，一起探索AI搜索营销的无限可能。通过我们的服务，你可以更高效地理解用户需求，优化内容策略，快速提升流量和转化率，让AI搜索成为你企业的下一个增长引擎！
